Vad är en algo & backtesting?

Dyk in i en värld av algoritmisk handel: En spännande resa genom automatiserade system och backtesting

Vad är Algoritmisk (Algo) Trading?

Det långa svaret kort, en algo är en börsrobot som handlar åt dig. Både när börsen går upp och när den går ner kan du tjäna pengar. Efter en enkel installation på cirka 15 minuter behöver du inte göra något mer, bara låta roboten arbeta.

Föreställ dig en värld där finansiell handel inte bara handlar om att människor analyserar diagram och fattar beslut. Det är här algoritmisk handel kommer in i bilden. En algo är en mycket intelligent robot som följer en uppsättning instruktioner (algoritmer) för att utföra affärer för din räkning.

Dessa instruktioner är baserade på tekniska faktorer, timing, pris, kvantitet eller en matematisk modell. Föreställ dig att det är att sätta upp en sofistikerad "om-detta-då-det"-regel för handel, där du inte behöver göra någonting, roboten gör allt för dig, från början till slut. Roboten kan utföra beställningar åt dig dygnet runt utan att någonsin bli trött.

Varför automatiserade handelssystem?

Automatiserade handelssystem tar algohandel ett steg längre. De är kraftfulla datorprogram som inte bara kan följa instruktioner utan även anpassa sig till nya data på finansmarknaderna. Föreställ dig en pilot som ställer in ett flygplan på autopilot; planet flyger själv baserat på förinställda rutter. På samma sätt kan dessa system hantera dina affärer från början till slut, utan att du behöver vara klistrad vid din datorskärm. De är snabba, exakta och saknar känslomässiga handelsbeslut, vilket är en stor fördel i finansvärlden med snabba beslutspunkter.

Backtestingens magi

Innan du släpper ditt automatiserade system lös på den verkliga marknaden, skulle du inte vilja dyka i blint, eller hur? Det är här backtesting kommer in. Det är som en tidsmaskin för din handelsstrategi. Backtesting låter dig testa din algoritm på historisk marknadsdata för att se hur den skulle ha presterat tidigare. Se det som att repetera en pjäs innan premiärkvällen. Det hjälper dig att förstå de potentiella riskerna och belöningarna utan att riskera en enda krona.

De spännande fördelarna

• Hastighet och effektivitet: Algohandel går blixtsnabbt och fattar beslut på bråkdelar av en sekund, mycket snabbare än en människa kan.
• Känslofri handel: Algoritmer blir inte överväldigade av känslor. De håller sig till planen, oavsett vad.
• Olika strategier: Du kan implementera olika strategier som passar olika marknadsförhållanden, alla körs samtidigt.

Men var medveten om riskerna

• Tekniska fel: Systemet är bara så bra som dess programmering. Fel eller buggar kan leda till oväntade förluster.
• Marknadens oförutsägbarhet: Inte ens den mest sofistikerade algoritmen kan förutsäga varje marknadsrörelse, särskilt under hög volatilitet.
• Överoptimering: Det finns en fara med att designa ett system som ser perfekt ut på papper (vid backtesting) men som misslyckas på verkliga marknader.

Framåtgångstestning (Walk forward): Säkerställ förtroende för dina affärer

På A+ Algos tror vi på att noggrant testa våra handelsalgoritmer för att säkerställa att de är redo för de verkliga marknaderna. En av nyckelmetoderna vi använder kallas "Walk forward"-testning.

Vad är Forward Walk Testing?

Tänk på framåtgångstest som ett slutprov för våra algos. Det är ett sätt att bevisa att de kan hantera framtiden, inte bara det förflutna. Vi tar våra algos genom en simulering som använder färsk, osynliga data – liknande att ge dem nya marknadsscenarier som de aldrig har stött på tidigare.

Hur det fungerar på A+ Algos

Vi börjar med att lära våra algos med 70 % av historisk data, känd som "in-sample"-data. Det här är som studiefasen, där algoritmerna lär sig mönster och strategier.

Sedan börjar det riktiga testet. Vi tar den återstående 30% av data — "out-of-sample"-data, som våra algos aldrig har sett förut, och vi låter dem handla med denna data i en simulerad miljö. Det här är den framåtriktade promenaden, där vi ser om våra algos kan använda det de har lärt sig för att fatta smarta beslut med ny data.

Fokus på Walk Forward-effektivitet

Vårt fokus ligger inte bara på om algon kan göra framgångsrika affärer, utan på hur effektiva de är på att anpassa sig till nya trender och förutsättningar. Detta effektivitetsmått talar om för oss om algon är genuint skicklig eller om den bara haft tur tidigare.

Varför det spelar roll

Genom att betona walk forward-effektivitet säkerställer vi att våra algos inte bara är inställda på det förflutna utan också är anpassningsbara och robusta nog för en oförutsägbar framtid. Det är vårt sätt att stresstesta strategier för att bygga upp ditt förtroende för deras prestationer.

Kort sagt, framåtgångstestning är vårt åtagande att leverera tillförlitliga och effektiva handelsalgos som syftar till att prestera bra på dagens dynamiska marknader.

Ge dig ut på ditt Algo Trading-äventyr!
Algohandel kan låta som en resa in i framtidens finans, och det är det! Det är spännande, innovativt och har potential för betydande belöningar. Men kom ihåg, med stor makt kommer stort ansvar. Att förstå riskerna, lära sig kontinuerligt och närma sig det med ett balanserat perspektiv är nyckeln.